5月18日至23日在瑞士日内瓦召开的第79届世界卫生大会上，我国以人工智能赋能整合型数字健康的实践路径与制度探索亮相国际舞台并引全球同行关注。来自中国的探索不仅是“AI+健康”的实践样本，更可能是未来健康社会的制度原型。国际同行纷纷表示，中国在推动人工智能赋能整合型数字健康进程中，正从多个层面形成系统化路径。
“智慧医疗与卫生体系创新：人工智能赋能以人为本的整合型数字健康”会议。
据悉，中国整合型数字健康探索是在“智慧医疗与卫生体系创新：人工智能赋能以人为本的整合型数字健康”会议上分享的。会议由复旦大学公共卫生学院、上海软科学研究基地、浙江省城市治理研究中心、日内瓦大学全球卫生研究院共同主办，是此届世界卫生大会的重要配套边会，来自全球62个国家和地区的307家机构代表参会。
在全生命周期健康管理方面，我国人工智能已从单一环节的辅助工具，转变为贯穿预防、诊疗、康复的连续性服务纽带。复旦大学附属妇产科医院以女性全生命周期健康管理为例，展示了如何依托技术打破机构与阶段壁垒，让“一次入口、全程照护”的整合型服务逐步成为现实，充分体现以人为本的服务理念。
在公共卫生领域，智慧化手段正推动防控模式加速转变。上海市疾病预防控制中心负责人介绍：2025年8月，上海市疾控中心牵头成立上海市公共卫生数据实验室，围绕超大城市公共卫生核心需求，将疾控业务与人工智能技术深度融合，搭建涵盖数据治理、知识图谱、算力支撑和模型研发的完整技术链路，重点把握场景、算法、语料、算力四大核心要素。通过明确真实业务需求场景厘清工作核心痛点、卡点堵点与关键优化环节，推动算法适配业务规则；在公共卫生语料治理中充分发挥专业积淀，构建多维语料资源体系；而算力作为底层基础设施，为全流程智能运转提供坚实支撑，为城市安全构建起智能防线。
上海市疾病预防控制中心（上海市预防医学科学院）主任陈昕。
在制度创新层面，健康指数和健康信用探索为健康治理提供了新工具。复旦大学公共卫生学院负责人介绍了将个人健康行为转化为可量化、可激励、可验证的社会资产的创新实践，这一原创思路将AI技术赋能从效率提升延伸至激励相容的制度设计，为慢病防控和全民健康促进打开了新的空间，引发与会者广泛关注。
在服务网络建设方面，数字健康城市正在构筑高可及性的服务体系。健康云（上海）数字科技有限公司分享了上海的落地实践：通过互联网医疗、数字健康城区和远程医疗平台的深度融合，优质医疗资源被系统性地引向社区和家庭，使便捷、均等的健康服务触手可及。这种规模化、体系化的落地能力，为整合型数字健康提供了坚实的支撑。
上述实践并非孤立推进，而是在数据治理、伦理规范、支付协同等底层机制的贯通下，从单点应用加速迈向系统创新。圆桌讨论环节，上海市肺科医院、复旦大学附属儿科医院、蚂蚁集团、武汉兰丁智能医学等机构代表一致认为，中国在智能筛查、远程诊疗、健康管理等领域的超大规模实践，已沉淀出可借鉴、可复制的整合型体系经验。
在与国际交流中，多位外国学者分享的前沿探索与中国路径相互印证。巴塞罗那瓦尔德希伯伦大学医院卒中中心主任卡洛斯·莫林纳提出，大语言模型与智能体人工智能有望打通卒中救治全链条，但临床落地必须筑牢严格验证、隐私保护和流程嵌入的安全底线。日内瓦大学医院肿瘤科主任奥利佛·米切林展示了人工智能整合临床、多组学与数字病理数据、推动癌症诊疗从“一刀切”走向个体化的突破性进展。
会议圆桌论坛。
会议圆桌论坛。
日内瓦大学全球卫生研究院院长尼可拉斯·瑞提出，地理空间数据、地球观测与人工智能可优化医疗资源布局，助力实现“15分钟健康圈”。日内瓦大学医院医学信息科学部主任克里斯提安·卢维思强调，人工智能临床应用须在数据互操作、安全风险与可解释性之间建立平衡。日内瓦居家护理与援助机构总干事艾米丽安·弗朗格斯分享了依托智能传感、远程监测和人工智能技术打造“门诊和居家优先、医院最后”的照护新范式。
复旦大学公共卫生学院党委书记罗力表示，AI技术是全球共同关注、携手应对的重要议题，其在健康服务领域的应用不应局限于瑞士、欧洲或中国等区域范围。他提出，要以辩证思维理性看待人工智能，既要充分认可其蕴藏的巨大潜力，也要警惕技术滥用带来的各类风险。当下亟需构建完善的制度体系，规范引导AI良性发展，赋能人类社会进步，尤其在全民关切的健康领域，更要牢牢坚守“以人为本”的核心准则。
复旦大学公共卫生学院党委书记罗力总结。
会议部分专家合影。
另悉，作为我国高层次医学人才培养、科学研究和医疗服务的中坚力量，复旦大学上海医学院立足“双一流”建设使命，深耕医工交叉、医防融合前沿领域，积极参与全球卫生治理。立足中国、放眼全球，复旦上医将持续推进医学创新与国际合作，以更具前瞻性的研究、更务实的实践，为全球健康事业发展贡献中国智慧与担当。
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